使用技能構建器進行構建

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打開畫布

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節點類型

• Input（輸入） — 入口點。配置觸發類型（手動、關鍵詞、事件、計劃任務）。每個畫布都必須有且僅有一個。
• Prompt（提示詞） — 注入到技能提示詞擴展中的系統指令。
• Model（模型） — 選擇一個 Theo 模型（theo-1-flash、theo-1-reason、theo-1-code 等）及温度參數。
• Tool（工具） — 聲明該技能可調用的自定義工具。包括名稱、描述以及可選的 JSON schema。
• Knowledge（知識） — 附加參考文檔（文件鍵），用於類 RAG 檢索。
• Vision（視覺） — 啓用多模態圖像分析。配置圖像來源（上傳、URL 或上游步驟輸出）以及分析指令。
• Condition（條件） — 基於布爾表達式的分支邏輯。輸出至“true”和“false”兩個連接點。
• Output（輸出） — 響應格式節點。至少要有一個從 Input 可達。

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工作流

1. 設計 — 從工具欄拖拽節點，連接邊，並在節點內聯配置各自的設置。
2. 保存 — 點擊 Save（或按 Ctrl+S）。圖會被持久化保存到你的賬戶中。
3. 編譯 — 點擊 Compile。Theo 會校驗該圖（檢查環路、不可達節點、缺失的提示詞），並將其轉換為一個 SkillManifest + WorkflowSteps。
4. 測試 — 點擊 Test 打開沙盒測試台。在安全環境中向已編譯的技能發送消息——不會觸發真實的工具調用，僅使用模擬數據。
5. 發佈 — 點擊 Publish，選擇 slug、版本號和可見性級別，然後提交。該技能將進入與通過 CLI/API 提交的技能相同的審核流程。

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發佈可見性

• Private（私有） — 只有你本人可以查看和安裝該技能。
• My Organization（我的組織） — 你所在組織的所有成員都可以查看和安裝該技能，但不會公開列出。
• Public Marketplace（公共市場） — 該技能會在技能商店中向所有 Theo 用戶展示。

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通過 SDK

const canvas = await theo.createCanvas({ name: "My Agent" });
await theo.updateCanvas(canvas.id, {
  graph_json: { nodes: [...], edges: [...] },
});
const compiled = await theo.compileCanvas(canvas.id);
const test = await theo.testCanvas(canvas.id, "Hello, test message");
const published = await theo.publishCanvas(canvas.id, {
  slug: "my-agent",
  version: "1.0.0",
  author: { name: "Your Name" },
  visibility: "public",
});

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通過 API