conversation_id 即可继续一个已有对话。
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Theo 如何记忆
除了单次对话内逐字保留的对话轮次外,Theo 还运行着一套记忆协议(MCIR),使其能够在会话之间自动携带相关上下文——无需任何手动打标。- 自动捕获。 事实、偏好、决策以及尚未解决的问题,会在正常对话中出现时被自动捕获。
- 相关性优先的召回。 只有与你当前请求相关的记忆才会被呈现——召回范围由你的问题界定,而不是简单的关键词匹配。
- 按所有者隔离。 记忆被隔离到正确的所有者(用户、账户或组织)。一个租户的记忆永远不会对另一个租户可见。
- 新鲜度与衰减。 陈旧或已被取代的记忆会随时间降低权重,并在影响回答之前被重新验证,因此旧的上下文不会无限期地滞留。
- 持久的用户事实。 用户明确声明为固定事实的任何内容都会被保留,并且不受衰减影响。
- 可溯源。 模型使用的每一条记忆都可追溯到其来源。
conversation_id 可以在一个线程内保持轮次关联;跨线程的召回则会在先前上下文相关时自动发生。
